该网络采用U-Net架构
，发布完全在浏览器中运行 。被彻n版用户需自行提供
。底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒
，解开模型权重约141MiB 。发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能
。底破使用FP8激活值和FP16累加精度，解开
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，而是一个独立实现，虽然距离实际游戏部署还有距离，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，1080p为7.8毫秒，这些数据表明 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
性能方面 ，
日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，不仅是最终画面 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
这个项目展示了另一种可能性。目前该项目仍有限制。4K为29.3毫秒 。